Թեմայի վերաբերյալ հրապարակումներ 'data-visualization'
Երկրի կենսապահովման ծախսերի ազդեցությունը զարգացման մակարդակի վրա | Վերլուծություն — ML
Բարև ձեզ, ես ձեզ կպատմեմ այն աշխատանքի մասին, որը ես ստեղծել եմ և ինքս եմ վերլուծել տվյալների հավաքածուն:
Նշում
Այս տվյալները վերցված են https://www.numbeo.com/cost-of-living/ -ից: Շնորհակալություն numbeo.com-ին ամեն ինչի համար: Այս տվյալները ներառում են երկրների կենսական արժեքները:
Ինչ կարող եք ակնկալել:
Տվյալների մաքրում և խմբագրում Արտաքին կետերի հայտնաբերում և հեռացում Տվյալների պատկերացում և վերլուծություն Մեքենայի ուսուցում
Մենք ներմուծում ենք այն գրադարանները,..
Հիմնական Python գրադարանները մեքենայական ուսուցման և տվյալների գիտության համար
Python-ը լայնորեն օգտագործվող ծրագրավորման լեզու է, որը հայտնի է իր պարզությամբ, ընթեռնելիությամբ և ճկունությամբ: Գրադարանների և շրջանակների հսկայական էկոհամակարգով Python-ը հարմար է խնդիրների լայն շրջանակի համար, ներառյալ տվյալների վերլուծությունը, մեքենայական ուսուցումը, վեբ մշակումը և այլն: Այս հոդվածում մենք ուսումնասիրեցինք Python-ի որոշ մասնագիտացված գրադարաններ, որոնք սովորաբար օգտագործվում են հատուկ առաջադրանքների համար: Տվյալների վերլուծության և վիզուալիզացիայի գրադարաններից..
Excel-ում 10 միլիոն տողերի վերլուծություն
Ապացուցելը, որ դա իրոք տեղ ունի մեծ տվյալների մեջ:
Մեծ տվյալներ տերմին է, որն օգտագործվում է 1990-ականների սկզբից՝ նկարագրելու հսկայական, ճնշող և անվերահսկելի քանակությամբ տեղեկատվություն : Ինտերնետի արագ աճը նշանակում է, որ վերջին երկու տասնամյակների ընթացքում տվյալների ծավալը երկրաչափական աճ է գրանցել:
Օդային հաշվարկի հետ աշխատելը մաս8
Բաշխված օպտիմիզացման արագացում օդային հաշվարկների միջոցով (arXiv)
Հեղինակ՝ Nikos A. Mitsiou , Pavlos S. Bouzinis , Panagiotis D. Diamantolakis , Robert Schober , George K. Karagiannidis
Համառոտ Բաշխված օպտիմալացումն ամենուր տարածված է զարգացող ծրագրերում, ինչպիսիք են ուժեղ սենսորային ցանցի կառավարումը, խելացի ցանցի կառավարումը, մեքենայական ուսուցումը, ռեսուրսների կտրումը և տեղայնացումը: Այնուամենայնիվ, տեղական և կենտրոնական հանգույցների միջև լայնածավալ տվյալների փոխանակումը կարող..
Նոր նյութեր
Օգտագործելով Fetch Vs Axios.Js-ը՝ HTTP հարցումներ կատարելու համար
JavaScript-ը կարող է ցանցային հարցումներ ուղարկել սերվեր և բեռնել նոր տեղեկատվություն, երբ դա անհրաժեշտ լինի: Օրինակ, մենք կարող ենք օգտագործել ցանցային հարցումը պատվեր ներկայացնելու,..
Տիրապետել հանգստության արվեստին. մշակողի ուղեցույց՝ ճնշման տակ ծաղկելու համար
Տիրապետել հանգստության արվեստին. մշակողի ուղեցույց՝ ճնշման տակ ծաղկելու համար
Ինչպե՞ս հանգստացնել ձեր միտքը և աշխատեցնել ձեր պրոցեսորը:
Ինչպես մնալ հանգիստ և զարգանալ ճնշման տակ...
Մեքենայի ուսուցում բանկային և ֆինանսների ոլորտում
Բարդ, խելացի անվտանգության համակարգերը և հաճախորդների սպասարկման պարզեցված ծառայությունները բիզնեսի հաջողության բանալին են: Ֆինանսական հաստատությունները, մասնավորապես, պետք է առաջ մնան կորի..
Ես AI-ին հարցրի կյանքի իմաստը, այն ինչ ասում էր, ցնցող էր:
Այն պահից ի վեր, երբ ես իմացա Արհեստական ինտելեկտի մասին, ես հիացած էի այն բանով, թե ինչպես է այն կարողանում հասկանալ մարդկային նորմալ տեքստը, և այն կարող է առաջացնել իր սեփական արձագանքը դրա..
Ինչպես սովորել կոդավորումը Python-ում վագրի պես:
Սովորելու համար ծրագրավորման նոր լեզու ընտրելը բարդ է: Անկախ նրանից, թե դուք սկսնակ եք, թե առաջադեմ, դա օգնում է իմանալ, թե ինչ թեմաներ պետք է սովորել: Ծրագրավորման լեզվի հիմունքները, դրա..
C++-ի օրական բիթ(ե) | Ամենաերկար պալինդրոմային ենթաշարը
C++ #198-ի ամենօրյա բիթ(ե), Ընդհանուր հարցազրույցի խնդիր. Ամենաերկար պալինդրոմային ենթատող:
Այսօր մենք կանդրադառնանք հարցազրույցի ընդհանուր խնդրին. Ամենաերկար palindromic substring...
Kydavra ICAReducer՝ ձեր տվյալների ծավալայինությունը նվազեցնելու համար
Ի՞նչ է ICAReducer-ը:
ICAReducer-ն աշխատում է հետևյալ կերպ. այն նվազեցնում է նրանց միջև բարձր փոխկապակցված հատկանիշները մինչև մեկ սյունակ: Բավականին նման է PCAreducer-ին, չնայած այն..