Էսթետիկորեն ցուցադրելով տվյալների երկար շրջանակներ՝ R փայլուն հավելվածի ենթահամակարգից

Ես ունեմ որոշ տվյալներ (design.df ստորև), որոնք ուզում եմ ուսումնասիրել R shiny հավելվածով.

set.seed(1)
library(dplyr)
samples <- paste0("s",1:5)
clusters <- paste0("c",1:10)
groups <- paste0("g",1:20)

design.df <- expand.grid(samples,clusters,groups) %>%
    dplyr::rename(sample=Var1,cluster=Var2,group=Var3) %>%
    dplyr::mutate(value=rnorm(nrow(.)))

Ես ուզում եմ թույլ տալ օգտվողին, որ կարողանա սյունակներից որևէ մեկով սահմանել design.df-ը (դուրս գալ value սյունակից): Այս օրինակում դրանք կլինեն sample, cluster և group, բայց իրականում սա հավելված է, որտեղ տարբեր օգտվողներ կբեռնեն data.frames տարբեր սյունակներով (թողեք value սյունակը, որը բոլորը կունենան):

Ես փորձում եմ 10.3.2 Դինամիկ զտման օրինակը հարմարեցնել իմ գործին, բայց ոչ բավականին այնտեղ:

Ահա իմ կոդը.

library(shiny)
library(dplyr)

make_ui <- function(x, var) {
  if (is.numeric(x)) {
    rng <- range(x, na.rm = TRUE)
    sliderInput(var, var, min = rng[1], max = rng[2], value = rng)
  } else if (is.factor(x)) {
    levs <- levels(x)
    selectInput(var, var, choices = levs, selected = levs, multiple = TRUE)
  } else {
    # Not supported
    NULL
  }
}

filter_var <- function(x, val) {
  if (is.numeric(x)) {
    !is.na(x) & x >= val[1] & x <= val[2]
  } else if (is.factor(x)) {
    x %in% val
  } else {
    # No control, so don't filter
    TRUE
  }
}

server <- function(input, output)
{
  data <- reactive({
    get(input$dataset, data.frame(dplyr::select(design.df,-value)))
  })
  
  vars <- reactive(names(data()))
  
  output$filter <- renderUI(
    purrr::map(vars, ~ make_ui(data()[[.x]], .x))
  )
  
  selected <- reactive({
    each_var <- purrr::map(vars, ~ filter_var(data()[[.x]], input[[.x]]))
    purrr::reduce(each_var, `&`)
  })
  
  scatter.plot <- reactive({
    scatter.plot <- NULL
    if(!is.null(data()[selected(),]){
      plot.df <- suppressWarnings(data()[selected(), ])
      scatter.plot <- suppressWarnings(plotly::plot_ly(marker=list(size=3),type='scatter',mode="markers",color=plot.df$sample,x=plot.df$group,y=plot.df$value) %>%
                                         plotly::layout(xaxis=list(title="group",showgrid=F),yaxis=list(title="value",showgrid=F)))
    }
    return(scatter.plot)
  })
    
  output$out.plot <- plotly::renderPlotly({
    scatter.plot()
  })  
}

ui <- fluidPage(
  titlePanel("Data Explorer"),
  sidebarLayout(
    sidebarPanel(
      tags$head(
        tags$style(HTML(".multicol {-webkit-column-count: 3; /* Chrome, Safari, Opera */-moz-column-count: 3; /* Firefox */column-count: 3;}")),
        tags$style(type="text/css", "#loadmessage {position: fixed;top: 0px;left: 0px;width: 100%;padding: 5px 0px 5px 0px;text-align: center;font-weight: bold;font-size: 100%;color: #000000;background-color: #CCFF66;z-index: 105;}"),
        tags$style(type="text/css",".shiny-output-error { visibility: hidden; }",".shiny-output-error:before { visibility: hidden; }")),
      conditionalPanel(condition="$('html').hasClass('shiny-busy')",tags$div("In Progress...",id="loadmessage")),
      selectInput("dataset", label = "Dataset", choices = colnames(dplyr::select(design.df,-value))),
      uiOutput("filter"),
    ),
    mainPanel(
      plotly::plotlyOutput("out.plot")
    )
  )
)

shinyApp(ui = ui, server = server)

Որը տալիս է այս ինտերֆեյսը.

Այն մոտ է իմ ուզածին, բայց դեռ մի քանի խնդիր ունի.

1. Այն ներկայացնում է design.df-ի բոլոր սյունակները, այլ ոչ թե արձագանքում ընտրվածին:
2. Այն չի ցուցադրում ցրման սյուժեն, հավանաբար այն պայմանի պատճառով, որ ես ստեղծել եմ scatter.plot reactive-ում:

Կա՞ պատկերացում, թե ինչն է սխալ:

Երբ դրանք լուծվեն, ես նույնպես պետք է թարմացնեմ գծագրման կոդը scatter.plot reactive-ում, որպեսզի այն բացահայտորեն չընտրի design.df-ից սյունակների անունները, այլ ընտրվածները, բայց դա բացարձակապես կարևոր չէ այս գրառման համար: