Ես A զանգված ունեմ, որը փորձում եմ տեղադրել 10 աղբամանների մեջ: Ահա թե ինչ եմ ես արել.
A = range(1,94)
hist = np.histogram(A, bins=10)
np.digitize(A, hist[1])
Բայց ելքը ունի 11 աղբարկղ, ոչ թե 10, վերջին արժեքով (93) տեղադրված է աղբարկղ 11-ում, երբ այն պետք է լիներ աղբարկղ 10-ում: Ինչպե՞ս կարող եմ թվայնացնել, որ պատմության[1] վերջին աղբարկղը ներառված է աջ կողմում՝ [ ]-ի փոխարեն:
[10, 9, 9, 9, 9, 10, 9, 9, 9, 10]: Այսինքն, histogram մեթոդը վերաբերվում է վերջին աղբի աջ սահմանին որպես ներառական: digitize-ը չունի; այնպես որ դա այնքան էլ համատեղելի չէ histogram-ի կողմից պատրաստված աղբարկղերի եզրերի հետ: 30.11.2016 np.histogram-ի ելքը իրականում ունի 10 աղբարկղ; վերջին (ամենաաջ) աղբարկղը ներառում է ամենամեծ տարրը, քանի որ դրա աջ եզրը ներառական է (ի տարբերություն այլ աղբարկղերի):
np.digitize մեթոդը նման բացառություն չի անում (քանի որ դրա նպատակը տարբեր է), ուստի ցուցակի ամենամեծ տարրը (ներ)ը տեղադրվում են լրացուցիչ աղբարկղում: Աղբարկղերի նշանակումները ստանալու համար, որոնք համապատասխանում են histogram-ին, պարզապես սեղմեք digitize-ի ելքը աղբարկղերի քանակով, օգտագործելով fmin:
A = range(1,94)
bin_count = 10
hist = np.histogram(A, bins=bin_count)
np.fmin(np.digitize(A, hist[1]), bin_count)
Արդյունք:
array([ 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2,
2, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 4, 4,
4, 4, 4, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 6, 6, 6, 6, 6,
6, 6, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 8, 8, 8,
8, 8, 8, 8, 8, 8, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 10, 10,
10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10])
