Ենթադրենք, որ ձեր անհարթ զանգվածը հետևյալն է.
A = [1,1,2,3,4]
Դուք կարող եք պարզապես անել.
A + .1
այդ յուրաքանչյուր տարրի անհարթ զանգվածին մի թիվ ավելացնելու համար
Ես փնտրում եմ միջոց՝ թիվ ավելացնելու միայն կենտ կամ զույգ ինդեքսավորված A[::2] +1 թվերին՝ ամբողջ զանգվածը անփոփոխ պահելով:
Հնարավո՞ր է թիվ ավելացնել բոլոր կենտ կամ զույգ ինդեքսավորված տարրերին առանց որևէ օղակի:
In [43]: A = np.array([1,1,2,3,4], dtype = 'float')
In [44]: A[::2] += 0.1
In [45]: A
Out[45]: array([ 1.1, 1. , 2.1, 3. , 4.1])
Նկատի ունեցեք, որ սա փոփոխում է A-ը: Եթե ցանկանում եք թողնել A անփոփոխ, նախ պատճենեք Aը՝
In [46]: A = np.array([1,1,2,3,4], dtype = 'float')
In [47]: B = A.copy()
In [48]: B[::2] += 0.1
In [49]: B
Out[49]: array([ 1.1, 1. , 2.1, 3. , 4.1])
In [50]: A
Out[50]: array([ 1., 1., 2., 3., 4.])
Նախորդ պատասխաններից բացի, կենտ ինդեքսներով թվերը փոփոխելու համար պետք է A[::2] փոխարեն օգտագործել A[1::2]:
Ցուցակի ըմբռնման հետ կապված ինչ-որ բան կարող է աշխատել:
A = [1,1,2,3,4]
A = [A[i] + (0 if (i%2 == 0) else .1) for i in range(len(A))]
Պարզապես արագ և կեղտոտ եռակի հետ: Հնարավոր է չաշխատի Python-ի ձեր տարբերակում, չեմ կարող հիշել, թե որ տարբերակներով է այն աշխատում:
Ստուգված Python 2.7.3-ում և Python 3.2.3-ում, ելքը նույնն է.
>>> A = [1,1,2,3,4]
>>> A
[1, 1, 2, 3, 4]
>>> A = [A[i] + (0 if (i%2 == 0) else .1) for i in range(len(A))]
>>> A
[1, 1.1, 2, 3.1, 4]
Եթե ցուցակը չի սկսվում երկու 1-ով, և ցանկանում եք գումարել բոլոր զույգ թվերին, կարող եք օգտագործել.
A[1::2] += 0.1
or
A[::-2][::-1] += 0.1
Վերջին դեպքում, [::-1] օգտագործվում է զանգվածը նորմալ կարգի վերադարձնելու համար:
