Ինչպես տեսնում եք հոդվածում, ես ստորև գրել եմ Waymo-ի epiphany-ին, ինչպես նաև այս նոր ուսումնասիրությանը, արդյունաբերությունը պարզում է, որ խաղային մոդելավորման տեխնոլոգիան ունի ֆանտաստիկ վիզուալներ, բայց չունի իրական ժամանակի, մոդելավորման և «դետերմինիստական» հնարավորություններ, որոնք անհրաժեշտ են ստանալու համար: մոտ SAE L4. Խնդիրն այժմ այն ​​է, որ նրանք չեն հասկանում, որ հիմնական խնդիրը հյուրընկալող ճարտարապետությունն ու մոդելավորման մոտեցումն է: Արդյունքում, նրանք փորձում են շահարկել հիմնական պատճառը և փոխարինել այն: Դա կհանգեցնի որոշակի բարելավումների: Բայց բավական մոտ ոչ մի տեղ: Ստորև բերված իմ հոդվածներում ես բացատրում եմ, թե ինչպես դա անել ճիշտ:

https://arxiv.org/pdf/2104.06262.pdf

Waymo-ն վերջապես հայտնաբերեց, որ խաղերի մոդելավորումը և մոդելավորման տեխնոլոգիան համարժեք չէ

https://imispgh.medium.com/waymo-finally-discovers-gaming-modeling-and-simulation-technology-is-not-adequate-4b1aace9be95

Լրացուցիչ տեղեկություններ

Ինչպես 1980 թվականին Իրանի պատանդների անհաջող փրկությունը կարող է փրկել ինքնավար մեքենաների արդյունաբերությունը

· https://imispgh.medium.com/how-the-failed-iranian-hostage-rescue-in-1980-can-save-the-autonomous-vehicle-industry-be76238dea36

Մոդելավորման ֆոտոռեալիզմը գրեթե անտեղի է ինքնավար տրանսպորտային միջոցների մշակման և փորձարկման համար

· https://medium.com/@imispgh/simulation-photorealism-is-armost-irrelevant-for-autonomous-vehicle-development-and-testing-136871dee440

Իրական աշխարհն օգտագործելն ավելի լավ է, քան ինքնավար տրանսպորտային միջոցների զարգացման պատշաճ մոդելավորումը. անհեթեթություն

· https://medium.com/@imispgh/using-the-real-world-is-better- than-proper-simulation-for-autonomous-vehicle-development-nonsense-90cde4ccc0ce

SAE Autonomous Vehicle Engineering Magazine — Simulation's Next Generation (Dactle-ի մասնակցությամբ)

· https://www.sae.org/news/2020/08/new-gen-av-simulation

Ինքնավար մեքենաների արդյունաբերությունը կարող է փրկվել՝ անելով հակառակը, ինչ արվում է հիմա այս տեխնոլոգիան ստեղծելու համար

· https://medium.com/@imispgh/the-autonomous-vehicle-industry-can-be-saved-by-doing-the-opposite-of-what-is-being-done-now-b4e5c6ae9237

Իմ անունը Մայքլ ԴեԿորտ է. ես նախկին համակարգի ինժեներ եմ, Lockheed Martin-ի ինժեներ և ծրագրերի ղեկավար: Ես աշխատել եմ ինքնաթիռների սիմուլյացիայի ոլորտում, ծրագրային ապահովման ինժեներական մենեջեր ամբողջ NORAD-ի համար, Aegis Weapon System-ում և C4ISR-ում DHS-ի համար:

Արդյունաբերության մասնակցություն — օդային և ցամաքային

- հիմնադիր SAE On-Road Autonomous Driving Simulation Task Force

- Անդամ SAE ORAD ստուգման և վավերացման աշխատանքային խմբին

- Անդամ UNECE WP.29 SG2 վիրտուալ թեստավորում

- Շահագրգիռ կողմ USDOT VOICES (Վիրտուալ բաց նորարարական համագործակցային միջավայր՝ հանուն անվտանգության)

- անդամ SAE G-34 / EUROCAE WG-114 Արհեստական ​​ինտելեկտը ավիացիայի ոլորտում

- CIVATAglobal — Քաղաքացիական օդային տրանսպորտի ասոցիացիայի անդամ

- UL4600-ի շահագրգիռ կողմ — AV անվտանգության ուղեցույցների ստեղծում

- IEEE արհեստական ​​ինտելեկտի և ինքնավար համակարգերի քաղաքականության հանձնաժողովի անդամ

- Ներկայացրեց IEEE Barus Ethics Award-ը Post 9/11 DoD/DHS Whistleblowing Efforts-ի համար