Python տվյալների արտացոլման համար SEABORN-ի հետ
Seaborn-ը Python-ի վիզուալիզացիայի գրադարան է՝ հիմնված matplotlib-ի վրա: Այն ապահովում է բարձր մակարդակի ինտերֆեյս՝ գրավիչ վիճակագրական գրաֆիկա նկարելու համար:
Սյուժեներ, որոնք թույլ են տալիս պատկերացնել տվյալների հավաքածուի բաշխումը: Այս սյուժեներն են.
Բաշխման հողամասեր
- distplot
- համատեղ հողամաս
- զույգ հողամաս
Կատեգորիկ տվյալների հողամասեր
- տուփի հողամաս
- ջութակ
- barplot և countplot
- countplot
Ստորև ես կքննարկեմ սյուժեներից յուրաքանչյուրը և ձեզ կտեղեկացնեմ դրանցից յուրաքանչյուրին:
Distplot. Distplot-ը ցույց է տալիս դիտումների միակողմանի (մեկ փոփոխական) բազմության բաշխումը:
Ես օգտագործում եմ այստեղ առկա tips.csv-ի ծովային գրադարանի տվյալների հավաքածուն:
Jointplot. այն թույլ է տալիս հիմնականում համապատասխանեցնել երկու distplot երկփոփոխ տվյալների համար:
Զույգ սյուժեն. այն գծագրում է զույգ-զույգ հարաբերություններ տվյալների ամբողջ շրջանակի վրա (թվային սյունակների համար) և աջակցում է գունային երանգի արգումենտին (կատեգորիաների սյունակների համար):
Բոքսպլոտ և ջութակ.
Բարպլոտ և հաշվառում.
Հաշվարկիչ.