Python տվյալների արտացոլման համար SEABORN-ի հետ

Seaborn-ը Python-ի վիզուալիզացիայի գրադարան է՝ հիմնված matplotlib-ի վրա: Այն ապահովում է բարձր մակարդակի ինտերֆեյս՝ գրավիչ վիճակագրական գրաֆիկա նկարելու համար:

Սյուժեներ, որոնք թույլ են տալիս պատկերացնել տվյալների հավաքածուի բաշխումը: Այս սյուժեներն են.

Բաշխման հողամասեր

  • distplot
  • համատեղ հողամաս
  • զույգ հողամաս

Կատեգորիկ տվյալների հողամասեր

  • տուփի հողամաս
  • ջութակ
  • barplot և countplot
  • countplot

Ստորև ես կքննարկեմ սյուժեներից յուրաքանչյուրը և ձեզ կտեղեկացնեմ դրանցից յուրաքանչյուրին:

Distplot. Distplot-ը ցույց է տալիս դիտումների միակողմանի (մեկ փոփոխական) բազմության բաշխումը:

Ես օգտագործում եմ այստեղ առկա tips.csv-ի ծովային գրադարանի տվյալների հավաքածուն:

Jointplot. այն թույլ է տալիս հիմնականում համապատասխանեցնել երկու distplot երկփոփոխ տվյալների համար:

Զույգ սյուժեն. այն գծագրում է զույգ-զույգ հարաբերություններ տվյալների ամբողջ շրջանակի վրա (թվային սյունակների համար) և աջակցում է գունային երանգի արգումենտին (կատեգորիաների սյունակների համար):

Բոքսպլոտ և ջութակ.

Բարպլոտ և հաշվառում.

Հաշվարկիչ.