Ուսումնասիրելով Ջուլիան և ինչպես է այն համեմատվում Python-ի հետ 2022 թվականին
Թեև թողարկվել է միայն 2012-ին (1.0-ի թողարկումը կլինի 2018-ին), Ջուլիան արդեն ալիք է բարձրացնում ծրագրավորման համայնքում: LLVM-ի վրա հիմնված այս լեզուն շատերին հետաքրքրում է, արդյո՞ք սա հաջորդ կարևոր բանն է։ Իսկ ավելի կոնկրետ՝ Python-ից լա՞վ է։
Ի՞նչ է Ջուլիան:
Արտաքին տեսանկյունից Ջուլիան հետևում է R-ի և Python-ի շարահյուսությանը և կիսում է շատ բազմակողմանիություն և գործիքներ, որոնք անհրաժեշտ են բարձր մակարդակի մեքենայական ուսուցման և տվյալների նախագծերը կառավարելու համար: Ինչպես ասում են ստեղծողները, Julia-ն նախատեսված էր այլ ծրագրերում առկա բոլոր թերությունները լուծելու, ինչպես նաև նոր և օգտակար գործառույթներ ավելացնելու համար: Թեև այն սկսվեց որպես ընդհանուր նշանակության լեզու, Ջուլիան արագորեն հայտնի դարձավ գիտական խնդիրների համար իր գործնական կիրառություններով:
Ինչպե՞ս է այն համեմատվում Python-ի հետ:
Պարզ ասած, Ջուլիան ավելի արագ և շատ ավելի հարմար է գիտական ծրագրավորման և տվյալների մշակման համար: Julia-ն կազմող լեզու է, որը Python-ի համեմատ (մեկնաբանող) նշանակում է, որ այն ունի շատ ավելի արագ կատարման ժամանակ։ Պիկ կատարման դեպքում Ջուլիան գերազանցում է վայրկյանում 1 պետաֆլոպը:
Որոշ այլ ուշագրավ առանձնահատկություններ են ստատիկ/դինամիկ մուտքագրումը, վրիպազերծումը, մետածրագրավորումը և python/c++/fortran գրադարաններ/կոդ կանչելը Julia-ում: Ընդհանուր առմամբ, Julia-ն մաթեմատիկայի համար հարմար լեզու է, որը ստեղծվել է առաջադեմ գործառույթների և մաթեմատիկական արտահայտությունների, ինչպես նաև մեքենայական ուսուցման իր ալգորիթմների ապահովման համար: Նրա հիշողության կառավարումը և զուգահեռությունը դժվար է հաղթահարել տվյալների վերլուծության համար:
Թեև այս ամենը Ջուլիային դնում է տվյալների վերլուծության հավելվածների առաջնագծում, Python-ին դեռևս հեշտ չէ համընդհանուր հաղթել: Չնայած Julia-ն ավելի արագ է, Python-ի գործարկման ծախսերը նշանակում են, որ առաջին արդյունքները դեռ ավելի շուտ կգան: Եվ օգտատերերի ամենամեծ բազաներից մեկի առկայության դեպքում տորթը վերցնում է բաց կոդով գրադարանների և փաթեթների, ինչպես նաև բազմակողմանիության տեսանկյունից: Շատ բան չկա, որ Python-ը չի կարող անել: Ավելին, նոր ծրագրավորողների համար Python-ը սովորելու շատ ռեսուրսներ ունի, և, հետևաբար, մի փոքր ավելի հեշտ է սկսել:
Եզրակացություն
Python-ը շուտով չի անհետանա: Թեև Ջուլիան զբաղվում է գիտական խնդիրներով և մեքենայական ուսուցման օգտագործման դեպքերով, այն չի կարողանում հաղթել Python-ի մեծ օգտատերերի բազային և բազմակողմանիությանը: Ջուլիան դեռ շատ անելիքներ ունի, և հաշվի առնելով նրա տարիքը և հանրաճանաչությունը, մենք միանշանակ կարող ենք ակնկալել ավելի շատ բաներ: Ես ոգևորված եմ Julia-ին ավելի շատ օգտագործել մեքենայական ուսուցման առաջադեմ աշխատանքի համար, բայց Python-ը մնում է թիվ 1 ընդհանրացված ծրագրավորման լեզուներում ինձ համար:
