Արհեստական ինտելեկտը կարող է առաջ մղել նորարարության և ավտոմատացման ալիքները, որոնք վերջին մի քանի տարիների ընթացքում ամենաբարձր միտումն էին PPC-ում: Մասնավորապես, կարող է հետաքրքիր լինել նշել, որ արհեստական ինտելեկտը վերաբերում է առցանց մարքեթինգին: Արհեստական ինտելեկտը, մեքենայական ուսուցումը և նեյրոնային ցանցերը բոլորը կազմում են այս թեմայի հիմքը: Փոխանակ համակարգչին միշտ ասելու, թե ինչ անել, մեքենան ինքն իրեն սովորեցնում է՝ հիմնվելով հավանական արդյունքների վրա՝ հաշվի առնելով իր պատմական տվյալները: Ահա նաև 3 առաջադրանք, որոնք կարող են ավտոմատացվել վճարել մեկ սեղմումով որոնման գովազդի համար.
— Հաշվետվություն
— Աշխատանքային հոսք
— Մրցակիցների վերլուծություն
Ավտոմատացում և մեքենայական ուսուցում PPC-ի համար
Ստորև բերված են այն եղանակները, որոնցով ավտոմատացումը, AI-ն և մեքենայական ուսուցումը ազդում են Google Ads-ի վրա PPC որոնման համար.
— Պատասխանող որոնման գովազդներ
— Գովազդի ուժը
— Օպտիմիզացման գնահատականի չափիչ
— Ավտոմատ սակարկություններ
— Խելացի արշավներ
Զգուշացեք վատ AI-ից Չնայած!
Թվային փոխակերպումը մշտապես ցույց է տվել և ապացուցել մեզ, որ որոշ մեխանիկական առաջադրանքներ կարող են ավելի արդյունավետ և արդյունավետ կատարվել ավտոմատացման կամ մեքենաների, այլ ոչ թե մարդկանց կողմից: Հարկ է նշել, որ որքան էլ որ կցանկանայիք ներառել ավտոմատացումը, արհեստական ինտելեկտը և մեքենայական ուսուցումը ձեր pay per click արշավում, արհեստական ինտելեկտը կարող է վատանալ, և դա կարող է սպանել արշավները: Սա պայմանավորված է նրանով, որ AI-ն համակարգչի մասին է, որը կատարում է այնպիսի խնդիր, որը սովորաբար պետք է կատարվեր մարդկանց կողմից: Եվ PPC-ի յուրաքանչյուր շուկայավարի երազանքն է համակարգչին հանձնարարել էքսպրես առաքման համար:
Վերջապես, որոնողական մարքեթինգի գովազդային արդյունաբերությունը, լինելով 4-րդ արդյունաբերական հեղափոխության մի մասը, որին ենթարկվում է մեր հասարակությունը, կարող է ավելի ճշգրիտ կարգավորել և կառավարել բազմաթիվ առաջադրանքներ, եթե ավտոմատացումը յուրացվի: Այստեղ է, որ մեքենայական ուսուցումն ուժի մեջ է մտնում:
