- Փոխադարձ տեղեկատվությունը որպես պատկերի համընկնող չափիչ — Ձեռնարկներ պատկերների, հաշվարկների և մաթեմատիկայի վերաբերյալ: (2019). Matthew-brett.github.io. Վերցված է 2019 թվականի փետրվարի 20-ին՝ https://matthew-brett.github.io/teaching/mutual_information.html կայքից
- Canny edge detector — skimage v0.15.dev0 docs. (2019). Scikit-image.org. Վերցված է 2019 թվականի փետրվարի 25-ին՝ http://scikit-image.org/docs/dev/auto_examples/edges/plot_canny.html կայքից
- Ֆրանսուա Ֆլյուրեի գլխավոր էջը. (2019). Idiap.ch. Վերցված է 2019 թվականի փետրվարի 25-ին՝ https://www.idiap.ch/~fleuret/ կայքից
- Bruce, N. (2016). Նիլ Դ. Բ. Բրյուս. Նիլ Դ. Բ. Բրյուս. Վերցված է 2019 թվականի փետրվարի 25-ին՝ http://www.scs.ryerson.ca/~bruce/ կայքից
- https://www.linkedin.com/in/devon-hjelm-a54b175/?originalSubdomain=ca
- Յոշուա Բենջիո. (2019). Iro.umontreal.ca. Վերցված է 2019 թվականի փետրվարի 25-ին՝ http://www.iro.umontreal.ca/~bengioy/yoshua_en/ կայքից
- Hjelm, R., Fedorov, A., Lavoie-Marchildon, S., Grewal, K., Bachman, P., Trischler, A., & Bengio, Y. (2018): Խորը ներկայացումներ սովորելը տեղեկատվության փոխադարձ գնահատման և առավելագույնի հասցնելու միջոցով: arXiv.org. Վերցված է 2019 թվականի փետրվարի 25-ին https://arxiv.org/abs/1808.06670 կայքից
- (2019). Fleuret.org. Վերցված է 2019 թվականի փետրվարի 25-ին՝ https://fleuret.org/files/complement-slides-MI-estimator.pdf կայքից
- Belghazi, M., Baratin, A., Rajeswar, S., Ozair, S., Bengio, Y., Courville, A., & Hjelm, R. (2018): ՀԱՆՔ. Փոխադարձ տեղեկատվության նյարդային գնահատում: arXiv.org. Վերցված է 2019 թվականի փետրվարի 25-ին՝ https://arxiv.org/abs/1801.04062 կայքից
- DuaneNielsen/DeepInfomaxPytorch. (2019). GitHub. Վերցված է 2019 թվականի փետրվարի 26-ին՝ https://github.com/DuaneNielsen/DeepInfomaxPytorch-ից
- Numpy, O., & Weckesser, W. (2013): Զույգ փոխադարձ տեղեկատվությունը numpy-ի միջոցով հաշվարկելու օպտիմալ միջոց: Stack Overflow. Վերցված է 2019 թվականի փետրվարի 26-ին՝ https://stackoverflow.com/questions/20491028/optimal-way-to-compute-pairwise-mutual-information-using-numpy կայքից։
- http://scikit-learn/scikit-learn. (2019). GitHub. Վերցված է 2019 թվականի փետրվարի 26-ին՝ https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/blob/7389dba/sklearn/metrics/cluster/supervised.py#L561-ից
[Արխիվացված գրառում] Հղում այն հատկանիշների համար, որոնք առավելագույնի են հասցնում փոխադարձ տեղեկատվությունը, ինչպե՞ս են դրանք նման:
թեմայի վերաբերյալ նյութեր:
- Օգտագործելով Fetch Vs Axios.Js-ը՝ HTTP հարցումներ կատարելու համար
- Տիրապետել հանգստության արվեստին. մշակողի ուղեցույց՝ ճնշման տակ ծաղկելու համար
- Մեքենայի ուսուցում բանկային և ֆինանսների ոլորտում
- Ես AI-ին հարցրի կյանքի իմաստը, այն ինչ ասում էր, ցնցող էր:
- Ինչպես սովորել կոդավորումը Python-ում վագրի պես:
Նոր նյութեր
Օգտագործելով Fetch Vs Axios.Js-ը՝ HTTP հարցումներ կատարելու համար
JavaScript-ը կարող է ցանցային հարցումներ ուղարկել սերվեր և բեռնել նոր տեղեկատվություն, երբ դա անհրաժեշտ լինի: Օրինակ, մենք կարող ենք օգտագործել ցանցային հարցումը պատվեր ներկայացնելու,..
Տիրապետել հանգստության արվեստին. մշակողի ուղեցույց՝ ճնշման տակ ծաղկելու համար
Տիրապետել հանգստության արվեստին. մշակողի ուղեցույց՝ ճնշման տակ ծաղկելու համար
Ինչպե՞ս հանգստացնել ձեր միտքը և աշխատեցնել ձեր պրոցեսորը:
Ինչպես մնալ հանգիստ և զարգանալ ճնշման տակ...
Մեքենայի ուսուցում բանկային և ֆինանսների ոլորտում
Բարդ, խելացի անվտանգության համակարգերը և հաճախորդների սպասարկման պարզեցված ծառայությունները բիզնեսի հաջողության բանալին են: Ֆինանսական հաստատությունները, մասնավորապես, պետք է առաջ մնան կորի..
Ես AI-ին հարցրի կյանքի իմաստը, այն ինչ ասում էր, ցնցող էր:
Այն պահից ի վեր, երբ ես իմացա Արհեստական ինտելեկտի մասին, ես հիացած էի այն բանով, թե ինչպես է այն կարողանում հասկանալ մարդկային նորմալ տեքստը, և այն կարող է առաջացնել իր սեփական արձագանքը դրա..
Ինչպես սովորել կոդավորումը Python-ում վագրի պես:
Սովորելու համար ծրագրավորման նոր լեզու ընտրելը բարդ է: Անկախ նրանից, թե դուք սկսնակ եք, թե առաջադեմ, դա օգնում է իմանալ, թե ինչ թեմաներ պետք է սովորել: Ծրագրավորման լեզվի հիմունքները, դրա..
C++-ի օրական բիթ(ե) | Ամենաերկար պալինդրոմային ենթաշարը
C++ #198-ի ամենօրյա բիթ(ե), Ընդհանուր հարցազրույցի խնդիր. Ամենաերկար պալինդրոմային ենթատող:
Այսօր մենք կանդրադառնանք հարցազրույցի ընդհանուր խնդրին. Ամենաերկար palindromic substring...
Kydavra ICAReducer՝ ձեր տվյալների ծավալայինությունը նվազեցնելու համար
Ի՞նչ է ICAReducer-ը:
ICAReducer-ն աշխատում է հետևյալ կերպ. այն նվազեցնում է նրանց միջև բարձր փոխկապակցված հատկանիշները մինչև մեկ սյունակ: Բավականին նման է PCAreducer-ին, չնայած այն..