AI ինժեները պետք է գիտելիքներ ունենա մի քանի ոլորտներում, ներառյալ.

  1. Ծրագրավորում. պետք է կարողանա կոդ գրել մեկ կամ մի քանի ծրագրավորման լեզուներով, ինչպիսիք են Python, Java կամ C++:
  2. Մեքենայական ուսուցում. պետք է ծանոթ լինի մեքենայական ուսուցման ալգորիթմներին, ինչպիսիք են գրադիենտ ծագումը և նեյրոնային ցանցերը, և պետք է կարողանա օգտագործել այդ ալգորիթմները դասակարգման, ռեգրեսիայի և կլաստերավորման խնդիրները լուծելու համար:
  3. Խորը ուսուցում. պետք է իմանա խորը նեյրոնային ցանցերի մասին և իմանա, թե ինչպես դրանք օգտագործել արհեստական ​​տեսողության, բնական լեզվի մշակման և այլ կիրառական խնդիրների լուծման համար:
  4. Տվյալների նախնական մշակում. պետք է կարողանա մշակել և մաքրել տվյալները, որպեսզի օգտագործվեն մեքենայական ուսուցման մոդելների ուսուցման համար:
  5. Տվյալների վիզուալիզացիա. պետք է կարողանա օգտագործել այնպիսի գործիքներ, ինչպիսիք են Matplotlib-ը կամ Seaborn-ը՝ տվյալները պատկերացնելու և օգտակար պատկերացումներ ձեռք բերելու համար:
  6. Cloud computing. պետք է կարողանա օգտագործել ամպային ծառայություններ, ինչպիսիք են Amazon Web Services (AWS) կամ Google Cloud Platform (GCP), մեքենայական ուսուցման մոդելների լայնածավալ ուսուցում իրականացնելու համար:

Այս հմտություններից յուրաքանչյուրը մանրամասն կներկայացվի իմ հաջորդ հոդվածներում գործնական օրինակներով