Հարց:
հղում՝ https://leetcode.com/problems/maximum-twin-sum-of-a-linked-list/
n
չափի կապակցված ցանկում, որտեղ n
-ը զույգ է, կապակցված ցուցակի ith
հանգույցը (0-ինդեքսավորված) հայտնի է որպես երկվորյակ > (n-1-i)th
հանգույցից, եթե 0 <= i <= (n / 2) - 1
:
- Օրինակ, եթե
n = 4
, ապա0
հանգույցը3
հանգույցի երկվորյակն է, իսկ1
հանգույցը2
հանգույցի երկվորյակն է: Սրանք երկվորյակներով միակ հանգույցներն ենn = 4
-ի համար:
twin sumսահմանվում է որպես հանգույցի և նրա զույգի գումարը:
Հաշվի առնելով զույգ երկարությամբ կապակցված ցուցակի head
-ը, վերադարձրեք կապված ցուցակի առավելագույն զույգ գումարը:
Օրինակ 1.
Input: head = [5,4,2,1] Output: 6 Explanation: Nodes 0 and 1 are the twins of nodes 3 and 2, respectively. All have twin sum = 6. There are no other nodes with twins in the linked list. Thus, the maximum twin sum of the linked list is 6.
Օրինակ 2.
Input: head = [4,2,2,3] Output: 7 Explanation: The nodes with twins present in this linked list are: - Node 0 is the twin of node 3 having a twin sum of 4 + 3 = 7. - Node 1 is the twin of node 2 having a twin sum of 2 + 2 = 4. Thus, the maximum twin sum of the linked list is max(7, 4) = 7.
Օրինակ 3.
Input: head = [1,100000] Output: 100001 Explanation: There is only one node with a twin in the linked list having twin sum of 1 + 100000 = 100001.
Սահմանափակումներ՝
- Ցանկի հանգույցների թիվը զույգ ամբողջ թիվ է
[2, 105]
տիրույթում: 1 <= Node.val <= 105
Լուծում:
Մոտեցում:
Այստեղ մենք «կապված ցուցակի» բոլոր տարրերը պահում ենք «զանգվածի ցանկում», որպեսզի կարողանանք հեշտությամբ գործողություններ կատարել դրա վրա: Զանգվածների ցանկը նման է զանգվածի, բայց առանց ֆիքսված չափի:
Այստեղ մենք ավելացնում ենք զույգ հանգույցները և թարմացնում ենք «max» փոփոխականը՝ առավելագույն արժեքով «երկվորյակ հանգույցների» և «max» փոփոխականի միջև:
/** * Definition for singly-linked list. * public class ListNode { * int val; * ListNode next; * ListNode() {} * ListNode(int val) { this.val = val; } * ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; } * } */ class Solution { public int pairSum(ListNode head) { ListNode curr = head; ArrayList<Integer> temp = new ArrayList<>(); while(curr != null){ temp.add(curr.val); curr = curr.next; } int max = 0; int n = temp.size(); for(int i=0; i<n/2; i++){ max = Math.max(max, temp.get(i)+temp.get(n-i-1)); } return max; } }
Կոդի բացատրություն.
ListNode curr = head; ArrayList<Integer> temp = new ArrayList<>();
Այս տողը ստեղծում է «temp» զանգվածի դատարկ ցուցակ, որը պահում է «ամբողջական» տեսակի տվյալներ, ինչպես նշված է այստեղ «ArrayList‹Integer›», մենք կարող ենք փոխել տվյալների տեսակը՝ ելնելով մեր կարիքից:
while(curr != null){ temp.add(curr.val); curr = curr.next; }
Այս հանգույցն օգտագործվում է կապակցված ցանկի տարրերը ArrayList «ժամանակ» ավելացնելու համար:
int max = 0; int n = temp.size(); for(int i=0; i<n/2; i++){ max = Math.max(max, temp.get(i)+temp.get(n-i-1)); }
Այս բլոկը օգտագործվում է առավելագույն թվով զույգ հանգույցների գումարը գտնելու համար՝ օգտագործելով temparraylist-ը: Այստեղ «n»-ը պահում է զանգվածի չափը: «temp.get(i)+temp.get(n-i-1)» տողը ավելացնում է արժեքներն այնպես, որ (1, n-1), (2, n-2), (3, n-3), …. ((n/2)-1, (n/2)) և մենք յուրաքանչյուր գումարային արժեքը համեմատում ենք «max» արժեքի հետ՝ օգտագործելով «Math.max()» մեթոդը և պահում ենք Math.max()-ի վերադարձված արժեքը: «max» փոփոխականն ինքնին:
Վերջապես մենք վերադարձնում ենք առավելագույն արժեքը որպես արդյունք:
Ժամանակի բարդություն՝ O(N)
Տիեզերական բարդություն՝ O(N)
Եզրակացություն:
Հուսալով, որ այս բլոգը կօգնի ձեզ լուծել հարցը և նաև մաքրել ձեր կասկածները լուծման վերաբերյալ: Խնդրում ենք մեկնաբանել, եթե գիտեք որևէ նոր մոտեցում: Եթե որևէ կասկած ունեք, խնդրում ենք մեկնաբանել, և մենք կքննարկենք դրանց մասին:
Ուրախ կոդավորում: